统计学教学总结:统计学内容总结

时间：2019-09-23 09:56:32 来源：024文库网 本文已影响人

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　　最近发表了一篇名为《统计学教学总结》的范文，感觉很有用处，这里给大家转摘到。

教学总结

这一学期工作即将要圆满地画上了一个句号，在紧张忙碌的半年中，本人付出了很多努力，得到了很多收获，也总结了不少经验教训，为更好的开展今后的工作，现将本学期的工作情况总结如下：

一、政治思想方面

全面贯彻国家教育方针，积极参加各项政治学习，自觉遵守“教师法”等法律法规，在教育教学中同党和国家的方针政策保持一致，做到依法执教。积极参加校本培训，并做了大量的政治笔记与理论笔记。热爱教育，热爱学校，尽职尽责。关心爱护学生，尊重学生人格，平等公正对待学生。在工作中，能做到谦虚谨慎，尊重同事，相互学习，相互帮助，关心集体，维护学校荣誉。新的教育形式不允许我们在课堂上重复讲书，我们必须具有先进的教育观念，才能适应教育的发展。所以本人不但注重集体的政治理论学习，还注意从书本中汲取营养，认真学习仔细体会新形势下怎样做一名好教师。

二、教学方面：

要提高教学质量，关键是上好课。为了上好课，我做了下面的工作：

1、最全面的范文参考写作网站课前准备：备好课。

2、认真钻研教材，对教材的基本思想、基本概念，每句话、每个字都弄清楚，了解教材的结构，重点与难点，掌握知识的逻辑，能运用自如，知道应补充哪些资料，怎样才能教好。

3、了解学生原有的知识技能的质量，他们的兴趣、需要、方法、习惯，学习新知识可能会有哪些困难，采取相应的预防措施。

4、考虑教法，解决如何把已掌握的教材传授给学生，包括如何组织教材、如何安排每节课的活动。

5、课堂上的情况。

组织好课堂教学，关注全体学生，注意信息反馈，调动学生的有意注意，使其保持相对稳定性，同时，激发学生的情感，使他们产生愉悦的心境，创造良好的课堂气氛，课堂语言简洁明了，克服了以前重复的毛病，课堂提问面向全体学生，注意引发学生学统计学的兴趣，课堂上讲练结合，布置好家庭作业，作业少而精，减轻学生的负担。

6、要提高教学质量，还要做好课后辅导工作。

大部分的中职生爱动、好玩，缺乏自控能力，加上统计学这门功课在生活上比较少体现，常在学习上不能按时完成作业，有的学生抄袭作业，针对这种问题，就要抓好学生的思想教育，并使这一工作惯彻到对学生的学习指导中去，还要做好对学生学习的辅导和帮助工作，尤其在后进生的转化上，对后进生努力做到从友善开始，比如，握握他的手，摸摸他的头，或帮助整理衣服。从赞美着手，所有的人都渴望得到别人的理解和尊重，特别是和差生交谈时，对他的处境、想法表示深刻的理解和尊重，让他们都感受到老师的关心，良好的师生关系促进了学生的学习。还有在批评学生之前，先谈谈自己工作的不足。

7、积极参与听课、评课，虚心向同行学习教学方法，思想汇报专题博采众长，提高教学水平。

三、工作考勤方面：

我热爱自己的事业，从不因为个人的私事耽误工作的时间。并积极运用有效的工作时间做好自己分内的工作。在工作上，我严格要求自己，工作实干，并能完成学校给予的各项任务，为提高自身的素质，我不但积极参加各项培训，到各地听课学习，平时，经常查阅有关教学资料。同时经常在课外与学生联系，时时关心他们,当然在教学工作中存在着一些不足的地方，须在以后进一步的努力。

篇二：统计学学习心得体会

统计学个人心得

12级会计7班 3212005244 谢翠欣在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串

的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严

密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门

课程。但是经过一个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。我开始意识到统计学在学术

研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，

我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来

源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学

的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无

序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的

一切理论的基础和来源。

期末，老师布置了分组调查问题的任务，我们小组分工地完成了大学生男女婚恋观的差

异，通过一整套的调查流程，从问卷设计、寻找答卷人、调查结果对比以及综合分析，带着

问题去寻找答案并得出结论，是一件很意义的事情。因为要考试，所以花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较

为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不

同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公

式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。总论和统计数据的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。理论上来说假设

检验与方差分析的内容要难于抽样估计。但是个人觉得《抽样估计的行文并不像假设检验》

那么好理解。统计学这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解

决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的

死记硬背效率颇低。拿抽样估计来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们

范文TOP100的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件

带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。相关与回

归分析同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出

事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分

析预测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分

析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。时间序列分析在我看来是和我的专业---会计联系最紧密的知识。运用所学到的知识可以

分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个

模型对未来的财务情况做出预测。这么快一个学期统计学的学习就结束了，我才刚刚了解统计学，我知道统计学知识还能

运用到店铺开设选址等等的问题上，这是我比较感兴趣的，所以我以后还要继续深入了解统

计学，并且运用它服务生活。范文写作篇二：统计学学习感想 统计学学习感想

通过半个多学期的学习，我对统计学这门课程有了一定的了解，对学习这门课程也有了

一定的感想。

首先，我谈谈我对这门课程的理解。

一）对统计学新的认识在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串

的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严

密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门

课程。

但是经过半个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。统计学是研究总体在一定天脚

下的数量特征及其规律性的方法论学科。我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，

在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是

一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学

也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它

的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找

出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。

二）统计学和经济学的关系统计学并不是一门浅显的学科，人们从事统计工作已经有几千年的历史了，但是统计作

为一门学科而存在仅有300多年的历史。统计学这个名称起始于国家管理，起始于社会经济

的数量考察。于是统计学就和经济学就有了密不可分的联系。经济学来源于统计学。我们知道经济现象是现实世界的一个重要组成部分，和自然界的

现象有很大的不同。自然界的现象基本上都按其本身的机制机理形成和发展的，容易通过实

验解剖等方法来被人们掌握。但是人类社会的经济现象就大不一样，它们是由人的活动而形

成的，复杂多样，变化多端，没有任何实验的方法可以来准确的研究。因此我们就只有借助

于统计学，通过统计分析社会经济的各种数据，我们就可以发现社会的经济问题，为经济学

的研究提供了素材。这就是所谓的理论源于实践。同时，统计学也是检验经济学的理论是否符合客观事物的发展规律的重要工具。实践是

检验真理的唯一标准。运用各种经济理论所制定的方针政策、计划方案的是否正确,是否符合

实际,能否达到预期的目的,只有依靠实践来检验，然而对实践要取得了解,又只能依靠统计。

统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁。没有统计学，就没有经济学今天的发展。正因为经济学和统计学这样密切的关系，我意识到，光学好经济学理论知识是不够的，

我必须还要同时学好统计学。不然的话，我的经济学是无法深入研究下去的，这些知识是没

有生命力的，它们不能从现实生活中补充新鲜的养分和空气。从马克思主义哲学中，我们可以知道学习、研究都不能缺少历史观，只有清楚地了解历

史才可能深入地研究。学习统计也是一样，我们必须要清楚统计学的发展历史才能全面深入

地学习统计学。在课堂上我学习了一些统计学的历史，下来过后我又自己找资料了解了一下。

一下说一下我的理解。

统计学的发展分为两个阶段古典统计学和近现代统计学。古典统计学出现于17世纪，一般说，古典统计学有两个来源，按时间顺序，先有德国的

国势学派，继有英国的政治算术学派，最后汇合而成为古典统计学。国势学派的代表人物康

令，他以叙述国家显著事项和国家政策关系为内容，在大学开设了“国势学”课程。主要继

承人阿亨瓦尔继续开设“国势学”，并于1749年首次使用统计学来代替国势学，认为统计学

是关于各国基本制度的学问，是一个国家显著事项的整体。但它缺乏数字内容，用文字表述。政治算术学派产生于英国，代表人物是威廉.配弟，政治算数学派是用数字来表述，取用

数字、重量和尺度来计量，并配以朴素的图表，这与现代统计学的方法和内容相同。但是他

却没有用统计学这个名称。古典统计学是以研究国家显著事项，包括人口、领土、财政、军

事、政治、法律等出发而产生的，即以社会经济现象为研究对象，并且通过数量来表示。因

而古典统计学实际就是社会统计学或社会经济统计学。凯特莱把概率论引入统计学之后

统计学的继承和发展，是古典统计学的延伸。他根据概率论为基础的大数定律，提出了大量

观察法，进行统计资料的收集和研究，可以消灭误差和控制误差，从数量上揭明其运动规律，

加以分析和运用。凯特莱开创了统计理论和应用的新领域，但当时并没有给以确切的名称，

直到1867年德国数学家威特斯坦才把它定名为数理统计学。

四）统计学的一些基本理论通过这门课的学习，我了解了统计学的基本论理。刚开始接触一门学科，都必须了解大

量的术语，统计学也是一样。学习这门课的开始两三周我都感到比较痛苦，因为我们学习的

都是一些统计学的基本的术语，对于这些枯燥的术语，我甚至感到一些头疼，下来都不想去

看书。但是，我也知道这是学好一门课所最基本的要求，所以我还是尽量记住了这些。统计主要分为了理论统计和应用统计，其中理论统计又分为了描述统计和推断统计。顾

名思义，理论统计是研究统计的一般理论和方法的，而应用统计运用在某一特定领域的统计

问题，它可以和各种学科结合起来，如人口统计学、心理统计学、教育统计学、社会统计学、

卫生统计学、地质统计学等等，应用统计学有更广泛的用途，但是应用统计学的发展又和理

论统计学的发展有着密切的关系。统计学的分析法有很多，如大量观察法、分组法、综合分析法、统计模型法、归纳推断

法等等。

统计的研究对象是同类事物所构成的总体的数量特征，因为只有是同类事物才有相同的

数量特征，才有一定的规律。其中这些统计需要研究的全部事物的总体就是统计总体。它具

有客观性、大量性、同质性、变异性、相对性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的时

候经常不能把所有的总体单位都进行调查研究，所以需要抽取一部分出来研究，然后通过

样本的特征去推断总体的数量特征，这部分总体单位所构成的整体就是样本，它具有随机性

的特点。这个过程体现了一种科学的精神，如何抽取样本，如何控制样本的代表性误差，如

何从样本推断总体，每一个环节都需要运用科学的方法，谨慎地进行。统计数据是总体或总体单位某一特征的具体表现，是统计工作的成果。它分为定性数据

和定量数据，原始数据和综合数据，截面数据和时序数据。说明统计特征的概念与具体数字

称为指标，他由指标名称和指标数值构成。数据的计量尺度分为四个层次，定类尺度、定序

尺度、定距尺度、定比尺度。对于统计数据的获得要经过2个步骤：统计数据的搜集、统计

数据的整理。

前面提到了需要抽取一部分总本单位来作为样本，抽样方法有重复抽样和不重复抽样，

抽样组织方式分为简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和整群抽样。它们各有各的科学性，

各有各的适用条件，应该根据具体的情况来反映。而选用了不同的抽样方法和组织方式都回

对应不同的抽样误差的计算、抽样估计的计算、总体参数的检验、方差分析和回归分析。最后，我想谈谈我学习这门课程的一些心得。在学习统计学之前，我一直把统计学看成另外一种数学，但是学习之后我才发现它和数

学有很大的不同。统计学更加地贴近实际，我们在学习中必须紧密联系到它的现实意义，比

如做完了数据分析，我们不能像数学那样就完了，我们必须要理解分析出来的数据所具有的

实际的经济意义，这样我们的分析才有意义。当然我也看到了统计学和数学的紧密联系，统计中会用大量的数学工具，所以必须要复

习一下相关的数学知识，这样才能在学习中灵活运用。学习统计学，我们不能零散的学习，而是需要从系统的，比较的角度来学习。比如当我

们学到抽样的平均误差、抽样的极限误差、置信区间的计算时，我们就需要比较不同的抽样

方法，不同的抽样组织方式的计算，它们之间的异同点。同样在学习假设检验时也一样，要

对单个总体、两个总体和多总体的情况进行比较，对均值、方差、成数的各种前提条件进行

比较。要多总结，这样才容易理解记忆，把多个公式化成很少的公式，减轻记忆的负担。另

外在做题的时候一定要弄清楚题目中所给出的前提条件，对应到不同的计算方法。篇三：统

计学学习心得体会

统计学学习心得体会

统计学是我们班这个学期开设的课程，虽然只有短短一个学期的课程，但是通过这一学

期的学习，我们对统计学应用领域及其内性和基本概念有了一个基本的了解，可以说，这一

学期我的收获颇丰。

就统计学这门课程来说，了解到统计学是一门研究如何根据事物的随机性规律来收集、

分析、处理数据并利用其进行推断的科学，只要有数据的地方，就会用到统计学；是研究如

何用科学的方法收集、整理、分析实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表

明所研究的规模、水平、速度、比例和效益，以反映其现象发展规律在一定时间、地点、条

件的作用下，描述其现象数量之间的关系和变动规律。其实这门学科有两大难点：统计有许多相似的概念，要求理解内涵，辨别异同和实际应

用。对于公示不能像数学那样，只从抽象的式子到式子的变换，而是理解公示整体和每个符

号的统计含义，掌握公式的使用条件，体会应用的灵活性。通过老师上课授教和课后不断的

学习，对这两大难点已经克服。结合到平时的工作学习，我能比较快的理解并能掌握统计学

的一些知识。

我们学习统计学的目的是运用统计思想进行分析，在实践工作中，要善于利用统计的思

维方式思考，在纷繁复杂的社会实践中，要学会发现数字、分析数字、并使用数字说话；掌

握基本的统计方法，要掌握统计工作中涉及到基本统计概念和基本统计计算方法，能够阅读

常规的统计报告，了解统计指标的含义，同时，能够自己处理常见的统计问题，锻炼统计的

计算能力。

以上就是我的学习体会，我要树立终身学习的理念，不断学习，不断充实，积极探索，

逐步成熟。在日常的生活学习中，要学会自己运用统计学知识处理各种问题，为生活提供便

利。篇四：统计学专题心得体会 统计学专题心得体会

经过对统计学专题的学习，我对于统计学有了更加深入的了解。统计学运用的范围十分

广泛，可以说几乎每个领域都会用到统计学来作为研究工具。2012年1-12期的《经济研究》

中对统计工具有这样的概括：“百分之百有模型，百分之九十有实证。所谓实证，就是运用统

计工具。”可见其应用范围之广泛。在这几次课的学习中，我从以下几个方面对统计学有了进

一步的认识。

一、最基本的统计方法统计被用做统计工具来解决许许多多的问题。我们可以从其叫什么、有什么用和怎么用

的角度来有效学习统计工具。我们要对所搜集的数据进行合理的整理，从中分析出我们想要

的结论。我们建立一元或多元的回归模型，对其回归结果进行分析，异方差性、自相关性、

多重共线性、假设检验等等。而所建立的模型的种类也有很多，针对不同的研究对象采用不

同的回归模型，例如：横截面回归模型、面板模型、分位回归模型。另外，统计软件的应用

在解决统计问题时也是十分必要的，能够使我们的研究过程更加便捷，省时省力，eviews、

spss、还有老师介绍的r软件等等。

二、统计学的应用领域十分广阔从小学期对统计学的学习中，充分地体会到统计学应用领域的广泛性。首先，统计学对

我们的日常生活的影响十分有益。就像老师所举的一个生活中的例：怎样买旧车。国外的旧

车市场很多，出国留学或访问的人有时话很少的钱就可以买一辆相当不错的车，开上几年也

没问题，但运气不好时，开不了几天就这儿坏那儿坏的，修车的钱是买车钱的好几倍，还会

带来很多麻烦。于是，为了帮助买旧车的人了解各种旧车的质量和性能，国外出版一种专门

介绍各品牌旧车以及各年代不同车型各主要部件质量数据的旧车杂志。这样，想买旧车的人

就会很轻松的通过杂志里的数据来判断应该购买哪种车型。而当中的数据就是我们统计归纳

的结果。日常生活中还有许多问题会用到我们的统计学，能够使我们的生活更加便捷。其次，统计学对公司的决策影响也十分有益。例如：如何使利润最大化。某牧场的管理

者过去每年均饲养600头肉牛，现在市场上出现了一种小型肉牛，预计在同样面积的牧场上

可以饲养750头。而且小型肉牛吃草量也较少。那么，销售利润哪个比较大就是管理者要解

决的问题。管理者做了肉牛与小型肉牛的净利润分布表，再利用统计学的知识通过计算和对

比判断出饲养小型肉牛净利润更加多。另外，公司还可以运用统计知识来选择最好的投资组

合，工厂中也用统计学的知识来解决产品质量控制能否降低成本的问题。总而言之，统计学

的知识使决策者能够更好地作出决策，并且获得最大的收益。最后，对于整个社会而言，统计学在社会调查方面更加是必不可少的工具。对于离婚率

的调查总结出了很多影响离婚的因素，对于身高的统计得到了身高与财富、权利及其他因素

的关系，最令人感到意外的是，爱情统计学中对爱情所经历的三个阶段的分析竟然运用了大

数定律。

统计学运用于方方面面，对我们的生活影响巨大并且都方便了我们的社会生活。

三、统计学的意义

人们习惯于运用指数来描述一些客观现象。指数是指所测量的一个变量对另一个特定变

量的相对比率。指数被用来反应研究对象的变化方向和变化程度，连 续编制的指数序列可以反映事物发展变化的趋势。这对于我们了解这方面的现状及发展

方向十分有利，有利于我们更好地预测未来，把握机会，克服将来可能遇到的障碍。统计学在生产生活中有着极其广泛的应用，这已是不争的事实。统计学的应用涉及到了

自然科学和社会科学的几乎所有领域，统计学的方法应用于生物学形成了生物统计学，应用

于医学形成医疗卫生统计学。在管理学中有管理统计，在人口学中有人口统计等等。总之，统计学的应用领域广阔，对于人们的生产生活、社会发展都具有十分重要的作用。

篇五：统计学学习心得统计学学习心得

本学期我们专业开设了《统计学原理》课程，通过近一个学期的学习我们对统计学应用

领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。但

这都是些书本上的理论知识，是纸上谈兵。理论须用来指导实践，把我们学习到的理论知识

运用到我们的工作和生活中去，这是我们学习的目的。对于本人而言，数学功底不是很好，在没学统计学之前就感觉统计学会很枯燥无味，对

这门课程有些恐惧。但通过这学期的学习，感觉并没有想象的那么难学，再加上秦老师幽默

风趣的讲解，使复杂的问题变得通俗易懂，老师通过举例说明问题的方法使问题变得简单化，

容易理解，再通过课堂上做习题，加深了对问题的理解。同时，老师基本上都是在课堂上让

我们做完习题，这样给我们减轻了很多课余的时间，学起来比较轻松。而就所学的内容来讲，我个人认为这门课程有两大难点，一是统计学有许多相似概念，

要求理解内涵，辨别异同和实际应用。例如在第二章统计调查中，相关概念的辨析就需要我

们理解掌握以便熟练的做题。而对于公式不能像数学那样，只从抽象的式子到式子的变换，

而是要把公式理解再加以运用，掌握公式的使用条件，体会应用的灵活性。例如在相关 与回归分析这一章中，主要就是要求我们把公式掌握好再加以灵活的运用，问题就会迎

刃而解。因此可见，在统计学当中，公式的运用很重要。以上是我对学习《统计学原理》

的心得，写的不是很全面，但都是自己真实的体会，通过这门课程的学习，我相信在以后的

工作和学习中会给我带来很多的益处，让我受益匪浅。

篇三：统计学总结

单选20*1=20 简答题3*5=15计算题65

第一章导论

一什么是统计（包括统计研究的主要内容）

统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学

二与其他学科有什么关系（数学，工商）

1统计学与数学都是研究数量规律的，都要利用各种公式进行运算。数学中的概率论，为统计学提供了数量分析的理论基础。统计学中的理论统计学以抽象的数量为研究对象，其大部分内容也可以看作是数学的分支。

区别

从研究对象看，数学以最一般的形式研究数量的联系和空间形式。统计学特别是应用统计学则总是与客观的对象联系在一起的。

从研究方法看，数学主要是逻辑推理和演绎论证的方法。而统计本质上是归纳的方法。统计学家特别是应用统计学家需要深入实际，进行调查或实验去取得数据，研究时不仅要运用统计的方法，而且还要掌握某一专门领域的知识。

三基本概念

1什么叫总体，单位

统计总体/总体：是根据一定目的确定的所要研究

总体单位/单位：是组成总体的各个个体。

2数据的类型（定性，定量）

定性数据/品质数据：

说明事物的品质特征，是不能用数值表示的，其结果通常表现为类别，这类数据是由定类尺度和定序尺度计量形成的。

分类数据、顺序数据

定量数据/数量数据/数值型数据

说明事物的数量特征，是能够用数值表示的，这类数据是由定距尺度和定比尺度计量形成的。3什么叫变量（连续，离散，二者区分是取小数点有没有意义）

变量：说明现象某种特征的概念。

连续变量和离散变量

连续变量：变量的取值在数轴上连续不断，无法一一列举，即在一个区间内可以取任意实数值。

离散变量是指变量的其取值是整数值，可以一一列举。

第二章统计数据的搜集

如何搜集分为直接和间接

间接又分为统计调查和统计实验

统计调查又分为全面和非全面 每个名词定义

非全面又分为概率和非概率

1直接渠道：直接的统计调查或科学实验

间接渠道：使用别人调查或实验的数据

2统计调查：

根据统计研究预定的目的要求和任务，运用相应的科学的调查方法与手段，有计划、有组织地向客观实际搜集数字资料的过程。通常运用于社会现象的调查

统计实验：

在实验中控制一个或多个变量，在一定的控制条件下观察实验对象，在实过程中取得实验数据的方法。通常运用于自然现象的调查

普查、全面统计报表制度

非全面调查/抽样

概率抽样、非概率抽样

4概率抽样

概念：概率抽样是指遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。非概率抽样

概念：非概率抽样是相对于概率抽样而言的，指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查

第三章统计数据的整理

一整理：预处理，统计分组，统计图表

1）预处理

A数据的审核

一手数据：完整性审核、准确性审核

二手数据：适用性审核、时效性审核

B数据的筛选

C数据的排序 数据透视表的应用

2）统计分组

概念：

统计分组是根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标志（或几个标志）把被研究的总体划分为若干个不同性质的组的统计方法。

原则：穷尽原则、互斥原则

种类：按分组标志的多少：简单分组、复合分组

按分组标志的性质：品质分组、数量分组

A定性数据分组一个取值一个组——

B定量数据分组

1、按离散变量分组

（1）变量值取值不多时：一个取值一个组——单项式分组

（2）变量值取值较多时，一个区间一个组 —— 组距式分组

2、按连续变量分组：一个区间一个组——组距式分组

组数 经验公式：ｍ＝１＋３.３Lg N

3数据整理的基本步骤：

1排序：2组数：3组距：

3） 统计表与统计图

直方图，累计次数分布图

解题步骤适当统计分组 1判断数据类型，选择合适统计分组方法 2写出统计分组的步骤 3在统计分组的基础上，计算一下指标（频数，频率，组中值，累计频数，累计频率）4在统计分组上画统计图

第四章数据分布特征的描述

一集中趋势是指一组数据向某一中心靠拢的倾向，测度集中趋势也就是寻找数据一般水平的代表值或中心值。（5个指标）?f0?f?1?1众数 Mo?Lo?0?10?1?d0下限公式

2中位数 四分位数第一步排序，然后套公式

A什么时候用几何平均数 当总比率等于各个比率连乘时，计算平均比率用几何平均数 一般用于计算平均比率或平均速度值

B调和平均数 没分组用简单调和平均数，

1 nnH???n111 111????1????x1x2xnx1x2xni?1xi n

有分组用加权调和平均数

n mi m1?m2???mni?1H??n mnm1m2mi????x1x2xni?1xiC加权算数平均数

xfx1f1?x2f2??xnfn??f?f??ff12n

二离散程度（8个指标）

异众比率、极差/全距、分位差、平均差、方差、标准差、离散系数

离散系数什么时候用，当两个平均水平不同时

方差标准差套公式 先判断是全体数据还是抽样的，然后在分组计算

总体标准差 样本标准差

x?2x?2

未分组s?未分组??n?1n

2x?2fx?f 已分组s?已分组??f?1f

总体方差样本方差 22x?x?未分组s?未分组??n?1 n

?x??2f x?2f已分组s?已分组??f?1f

三偏态与峰态（不要求计量）

各自概念，结果什么意思

先判断是全体数据还是抽样的，然后在分组计算

偏态系数：测度分布偏斜方向和程度 峰度系数：描述分布集中趋势高峰的形状???

第五章抽样与抽样分布

一、总体指标与样本指标

总体指标/总体参数：在抽样估计中，用来反映总体数量特征的指标。

总体平均数μ、总体比例P、总体标准差σ、总体方差σ2

样本指标/样本统计量/估计量：根据样本资料计算的、用以估计和推断相应总体指标的综合指标。

样本平均数、样本比例p、样本标准差s、样本方差s2

总体参数是唯一的，往往未知的；样本统计量是不唯一的，随着抽取的样本的不同而不尽相同。

二、抽样分布

（一）抽样分布的概念

由样本统计量的全部可能取值和与之相应的概率（频率）组成的分配数列。

在实际应用中，统计量的抽样分布是通过教学推导或在计算机上利用程序进行模拟而得到的。

二、抽样分布的推导（以样本均值为例）

例：设有四名学生参加知识题竞猜，竞猜成绩分别为1分、2分、3分、4分。现从中抽取两名学生构成样本（重复抽样），求样本平均成绩的抽样分布。

分析：

总体是什么？总体均值等于多少？

总体容量？样本容量？样本个数？

计算各个样本的均值？总体均值与样本均值的区别？

样本均值的概率分布？

样本均值的抽样分布的特点

抽样分布的形式与原有总体的分布和样本容量n的大小有关。

如果原有总体是正态分布，那么，无论样本容量的大小，样本均值的抽样分布都服从正态分布；

如果原有总体分布是非正态分布，而样本容量n≥30，则随着样本容量的增大，样本均值的抽样分布将趋于正态分布；

如果原有总体分布是非正态分布，而样本容量n<30，则样本均值的抽样分布不是正态分布。

三、常用统计量的抽样分布

样本统计量分为样本均值，样本比率，样本方差

样本均值，正态总体或非正态总体大样本———正态分布

非正态总体小样本---------t分布

样本比率，大样本-----------正态分布

样本方差---------Χ2分布

总体分布与样本统计量的抽样分布之间不仅存在密切联系，总体参数与样本统计量之间也存在密切联系。

第六章参数估计

一参数估计的步骤

1.计算样本指标

2.计算抽样平均误差

3.查表得统计量临界值

4.计算抽样极限误差

5.计算置信区间

二双总体参数的区间估计

一两个总体均值之差的区间估计

A两个独立样本 B两个匹配样本

a大样本 大样本

方差已知 小样本

方差未知

b小样本（总体应正态分布）

方差已知

方差未知但相等

方差未知但不相等

独立大样本

方差已知

方差未知

独立小样本、方差已知

独立小样本、方差未知

方差相等

方差不相等

两个匹配样本

大样本

小样本：

二、两个总体成数之差的区间估计

正态总体、独立样本

三、两个总体方差比的区间估计

第七章假设检验

?一、假设检验的步骤

1.提出原假设和备择假设；

2.根据抽样分布，计算样本统计量；

3.选择显著性水平α，查表确定临界值；

4.判断并得出结论。

?注意！

?总体方差未知时用t统计量：

但是，在大样本场合，t-统计量与标准正态分布统计量近似，通常用Z检验代替t检验 某厂采用自动包装机分装产品，假定每包产品的重量服从正态分布，每包标准重量为1000克。某日随机抽查9包，测得样本平均重量为986克，样本标准差为24克。试问在0.05的显著性水平上，能否认为这天自动包装机工作正常？

正态分布、方差未知、小样本

H0：μ＝1000 H1：μ≠1000

??986?1000 t????1.75 s/n24/9

α=0.05 查表得tα/2(n-1)=t0.025(8)=2.306 t?X??n~t(n?1)

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